INE: Clasificaciones y estándares
El objetivo fundamental de la normalización estadística es contribuir a la creación de un sistema estadístico coherente, que disponga de conceptos, variables y clasificaciones armonizadas a nivel nacional e internacional. Así, se garantiza una información fiable y comparable relativa a los diferentes campos sectoriales y temas de interés para el análisis estadístico. Un elemento fundamental de normalización son las clasificaciones estadísticas.
- Clasificaciones estadísticas
- Listas estándares aprobadas por el INE
- Aplicaciones de ayuda para la codificación y gestión de las clasificaciones
- Estándar para la corrección de efectos estacionales y de calendario en las series coyunturales
Clasificaciones estadísticas
Clasificaciones internacionales
La ley 12/1989, de 9 de mayo, de la Función Estadística Pública (BOE 11-05-1989), en su artículo 26 indica que corresponde al INE la propuesta de normas sobre conceptos, definiciones, unidades estadísticas, clasificaciones, nomenclaturas y códigos para la clasificación de los datos y la presentación de resultados.
En el ámbito internacional las clasificaciones son responsabilidad de diferentes organismos (Eurostat, UNESCO, etc).
Listas estándares aprobadas por el INE
Comunidades y ciudades autónomas
Ocupación (CNO-2011) Información detallada
Actividad económica (CNAE-2009) Información detallada
Para facilitar el aprovechamiento con fines estadísticos de la información que los ciudadanos y las empresas dan a las distintas administraciones públicas, es conveniente que las definiciones y codificaciones de ciertas variables sean siempre las mismas. Con el fin de conseguir una paulatina normalización, en esta página se irán añadiendo las variables de interés estadístico para las que está disponible una lista estándar.
Aplicaciones de ayuda para la codificación y gestión de las clasificaciones
GESCLA 2009. Gestión de las clasificaciones estadísticas
AYUDACOD: Ayuda a la Codificación
Estándar para la corrección de efectos estacionales y de calendario en las series coyunturales
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